作者:家***家
音乐:@家***家创作的原声一家***家
时长:03:42
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更新时间:2025年4月2日 19:28
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你们(天使/恶魔)都…是笨蛋嘛难道
RAG这19种架构,终于有人说清楚了 RAG 定义: RAG 是将信息检索与生成模型相结合的创新方法。 其工作流程为,先对预先存储的文档进行分块、向量化并建立索引,接着根据用户查询检索相关文档块,最后将查询与检索结果结合输入生成模型,从而提升生成内容的质量与准确性。 3 大框架: Naive RAG 作为基础框架,操作流程简单但存在如检索精确性不高、生成幻觉等问题; Advanced RAG 在此基础上改进,优化了索引、检索和生成流程; Modular RAG 采用模块化设计,可依据任务需求灵活调整策略,在复杂场景中展现出高实用性。 ? 优化思路: 基础方法涵盖多种类型 RAG,各具独特优势和适用场景。如基于query,基于潜在表示等。 高级增强方法从输入增强、检索器增强、训练微调等多方面入手,全面优化 RAG 性能,有效提升其在不同任务与场景中的适应性和表现。#AI大模型 #大语言模型 #大模型微调 #大模型教程 #RAG @AI大模型资料
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