作者:风******约
音乐:@风******约创作的原声
时长:00:11
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更新时间:2026年7月17日 20:39
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ComfyUI第四期:图片放大与细节重建 本期内容包括: 1. 传统超分放大:简单、稳定、低显存,适合基础分辨率提升 2. SD 重绘放大:放大的同时让 AI 重新补充细节 3. 潜空间放大:在生成过程中对 latent 放大并二次采样 4. SeedVR2 细节重建:已有满意图片时,用来补充和重建缺失细节 这一期的重点不是记住某一个固定参数, 而是理解不同放大方式背后的处理逻辑。 看完以后,你再遇到复杂的放大工作流, 就能判断它到底是在单纯放大,还是在重绘、修复、重建, 也能根据自己的显卡和图片类型,选择更合适的方案。#Ai #comfyui #comfyui教程 #aigc #ai绘图
ComfyUI 新手教程第三期 本期是 ComfyUI 新手教程第三期。 这一期主要讲清楚三个基础问题: 1. 模型不只是画风不同,还关系到加载方式和工作流结构。 2. Checkpoint 是基础模型,LoRA 是叠加在基础模型上的组件。 3. 下载模型前,不要只看预览图,要先看 Model Type、Base Model 和作者的使用说明。 很多遇到模型找不到、Lora没效果、工作流报错,不一定是ComfyUI本身的问题,很多时候是模型类型、放置路径和加载方式一开始没有判断清楚。 这一期的重点是建立一个基础判断思路: 下载模型之前,先判断它是什么; 使用模型之前,先确认它该怎么加载。 #Ai #comfyui #comfyui教程 #新手教程 #Ai绘画
ComfyUI 第二期 本期是 ComfyUI 新手教程第二期。 上一期我们已经完成了 ComfyUI 的本地部署,并成功打开网页界面。 这一期我们从空白页面开始,手动搭建一条最基础的文生图工作流。 本期会讲到: Checkpoint 加载器:选择模型 CLIP 文本编码器:处理正向、反向提示词 Empty Latent Image:设置图片尺寸 K 采样器:在潜空间里生成图像结果 VAE 解码器:把 latent 转换成 image 保存图像:显示并保存最终图片 如果你只会导入别人发来的工作流,但不知道节点为什么这样连,那么一旦遇到缺模型、缺节点、连线断开,就很难排查问题。 所以这一期的重点不是生成一张多漂亮的图片,而是先搞清楚 ComfyUI 最基础的出图逻辑。 先理解基础,再学习复杂工作流。#comfyui #comfyui教程 #ai #新手教程 #AIGC