老师傅说不清楚的经验，AI 能不能学会？ 一个新订单来了，工厂为什么可能不敢接？ 能不能生产？该报什么价格？临时插单会不会影响其他客户？老师傅不在，谁来做判断？ 过去提到智能工厂，很多人首先想到的是机器人。但真正影响一家工厂效率的，往往不只是机器怎么运转，而是报价、设计、采购、物料、排产、维修和现场决策这些“脑力活”。 这些工作长期依赖少数老师傅的经验。一旦人退休、离职或者被挖走，带走的不只是一个岗位，还有工厂多年积累的判断能力。 这期，我们和姜老师聊了聊工业 AI： AI 怎样参与报价、采购和生产排程？ 老师傅说不清楚的经验，AI 能不能学会？ 为什么把文件放进知识库，还远远不够？ 普通工厂想做 AI 化，第一步应该从哪里开始？ 当产能已经排满，AI 还能为工厂带来什么？ 工业 AI 不是简单给工厂装一个聊天机器人，也不只是为了减少几个人。 它真正要解决的是：如何把散落在人脑、表格和生产现场里的经验，变成能够执行、反馈和持续优化的生产力。 机器人解决工厂的手脚，工业 AI 解决工厂的大脑。 #智能制造 #AI智能体 #制造业数字化 #企业AI落地 #大树AI创业圈
作者：树************M
音乐：@树************M创作的原声
时长：11:19
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更新时间：2026年11月12日 13:31