【避坑】M5max+oMLX对比DGX Spark依然拉跨 接上期评论区反馈，M5 Max换成oMLX引擎+MLX专用模型重新测试。prefill衰减改善了，但根本问题没解决——苹果FP16算力只有DGX的1/5，长上下文prefill占95%时间，差距被无限放大。 实测端到端延迟：8K以内M5更快，16K开始DGX反超，128K时M5要2分钟而DGX只要45秒，256K差距6.7倍。 结论：Mac短上下文极快但长上下文拉跨，DGX短上下文不快长上下文不慢很均衡。最终方案——DGX做主智能体跑长任务，Mac做子智能体跑短线，两者互补。 #M5max #DGXspark #macbookpro #本地ai #智能体
作者：梦*******间
音乐：@梦*******间创作的原声
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更新时间：2026年9月23日 22:36