作者：代******屋
音乐：@代******屋创作的原声
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更新时间：2026年8月4日 17:32
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我把投资方法做成了系统，它又进化了。过去一年，我越来越频繁地用 AI 做投资研究。 它可以读财报、整理研报、追踪新闻，也能快速生成一份看起来很完整的分析。但用得越深，我越清楚地意识到： 一次回答很聪明，不等于拥有一套能长期运行的投资系统。 AI 不知道我为什么持有一家公司，不知道什么证据对我最重要，也不会自然继承上一次研究、决策和复盘留下的状态。 所以我做了 YMOS：把投资策略、持仓状态、研究资料、工作流程和历史教训，沉淀成一套 Agent 可以持续读取和执行的本地系统。 V4 又进一步把它拆成三层： 投研层负责看清事实，策略内核层按照你的方法判断，操盘层把判断变成计划、门禁和真实记录。 这篇长文不只是一次版本更新。我更想讲清楚：为什么 AI 投资不能只靠一次次对话，以及个人投资者怎样把自己的方法，逐渐变成一套可以长期运行的系统。
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